Le 22 juillet 2026, Amazon confirme avoir supprimé un nombre non précisé de postes au sein de son unité d'intelligence artificielle générale (AGI) — la division précisément chargée de concevoir les grands modèles d'IA de l'entreprise, dont la gamme Nova. L'ironie n'échappe à personne : c'est la division qui construit l'IA censée justifier, selon le discours officiel, la réduction du reste des effectifs qui se retrouve elle-même amputée.

30 000+ postes corporate supprimés depuis octobre 2025
57 000+ suppressions cumulées depuis 2022 (~16% du corporate)
125 Md$ d'investissement prévu en infrastructure IA pour 2026
23% des suppressions d'emplois 2026 citent l'IA comme cause (Challenger)

Le paradoxe : licencier ceux qui construisent l'IA

Selon Reuters, les suppressions touchent notamment des collaborateurs placés sous la responsabilité d'Adeeb Shanaa, vice-président des services de données pour l'AGI, et de Vishal Sharma, vice-président de l'information AGI. Amazon n'a pas communiqué de chiffre précis, mais confirme la nature des coupes via un porte-parole cité par CNBC : l'entreprise resserre son attention sur les initiatives les plus importantes pour ses clients, ce qui implique des décisions difficiles, y compris l'élimination de certains rôles au sein de son organisation AGI.

Le groupe AGI reste pourtant présenté comme un pilier central de la stratégie IA d'Amazon face à des concurrents comme OpenAI, Anthropic et Google. Un porte-parole a d'ailleurs tenu à préciser que la construction de grands modèles d'IA demeure l'une des priorités les plus importantes de l'entreprise — une déclaration qui cohabite difficilement avec l'annonce de coupes dans cette même division.

Un contexte de turnover déjà agité L'unité AGI a connu une instabilité de direction notable : Rohit Prasad, son responsable historique, est parti fin 2025, suivi en février par David Luan (arrivé via le rachat d'Adept). Peter DeSantis, cadre historique du cloud chez Amazon, a repris la direction de l'ensemble en décembre, regroupant IA, silicium sur mesure et informatique quantique sous une même autorité.

Une année déjà marquée par plusieurs vagues de coupes

Cette annonce s'inscrit dans une trajectoire de réduction continue des effectifs corporate chez Amazon. En octobre 2025, l'entreprise supprime 14 000 postes. En janvier 2026, une nouvelle vague de 16 000 suppressions porte le total à environ 30 000 postes en quelques mois — soit près de 10% de ses effectifs corporate, la plus importante réduction de l'histoire de l'entreprise, dépassant même les 27 000 suppressions de 2022-2023.

S'ajoutent à cela des coupes plus ciblées tout au long de l'année : une centaine de postes dans la division robotique en mars, des réductions dans le service client en avril, le support vendeurs tiers en mai, et désormais l'unité AGI en juillet. Beth Galetti, vice-présidente senior en charge des ressources humaines, avait pourtant assuré en janvier que ces vagues ne deviendraient pas un "nouveau rythme" récurrent pour l'entreprise.

Le double discours d'Andy Jassy sur le rôle de l'IA

Le PDG Andy Jassy a tenu, au fil des mois, deux discours qui se contredisent partiellement. En juin 2025, il prévenait que les gains d'efficacité liés à l'IA générative allaient réduire les effectifs corporate d'Amazon dans les années à venir : moins de personnes pour certaines tâches actuelles, davantage pour de nouveaux types de postes. Mais lors d'un point avec les investisseurs suivant l'annonce d'octobre, il a affirmé que cette première vague de coupes n'était "pas vraiment" motivée par l'IA, l'attribuant plutôt à un problème de culture d'entreprise et à un excès de strates managériales accumulées après une croissance trop rapide.

Ce que dit Amazon sur les causes réelles des coupes Une porte-parole d'Amazon, Montana MacLachlan, a précisé que les licenciements visaient à permettre à l'entreprise d'aller plus vite et de mieux servir ses clients, que l'entreprise continue de recruter dans des domaines stratégiques, et que l'IA n'expliquait pas la grande majorité des suppressions de postes.

Cette version contraste avec les données sectorielles : selon le cabinet Challenger, l'IA a été citée comme première cause de suppression d'emplois aux États-Unis pendant quatre mois consécutifs en 2026, représentant environ 23% de l'ensemble des annonces de licenciements de l'année, le secteur technologique étant le plus durement touché avec près de 140 000 suppressions depuis le début de l'année.

Un signal qui dépasse le seul cas Amazon

Le cas Amazon illustre une tension plus large dans l'industrie technologique en 2026 : des investissements record en infrastructure IA — Amazon prévoit 125 milliards de dollars de dépenses d'investissement pour l'année, le chiffre le plus élevé parmi les géants du secteur — coexistent avec des réductions d'effectifs massives dans les mêmes entreprises. AWS génère déjà un chiffre d'affaires annualisé supérieur à 15 milliards de dollars rien que sur ses services liés à l'IA, un chiffre révélé pour la première fois par Jassy dans sa lettre aux actionnaires d'avril 2026.

Peter DeSantis, le nouveau responsable de l'unité AGI, a lui-même reconnu publiquement que les modèles d'Amazon n'avaient pas encore atteint le niveau "frontière" nécessaire pour les charges de travail les plus exigeantes — un aveu qui éclaire différemment la décision de réduire les effectifs précisément dans cette division, alors même que la concurrence s'intensifie face à OpenAI, Anthropic et Google.

L'histoire racontée en vidéo

Plusieurs chaînes d'actualité tech sont revenues sur ce paradoxe en vidéo, résumant la situation en une phrase : Amazon supprime des postes dans sa propre division IA, la même IA qu'elle invoque pour justifier ses 30 000 suppressions de postes ailleurs dans l'entreprise.

Amazon face au reste des Big Tech

CritèreAmazonReste du secteur tech (2026)
Postes corporate supprimés en 2026~30 000 depuis octobre 2025~140 000 aux États-Unis depuis janvier (Challenger)
Cause officiellement citée"Culture" et strates managériales, IA non citée comme cause principaleIA citée dans ~23% des annonces de licenciements
Investissement IA parallèle125 Md$ de capex prévus pour 2026Investissements comparables chez Microsoft, Google, Meta
Division touchée la plus symboliqueSa propre unité AGI (construction des modèles)Variable selon les entreprises

Le verdict MYAITT

Ce que révèle vraiment ce dossier, ce n'est pas qu'Amazon licencie — l'entreprise le fait par vagues depuis 2022 — mais que la ligne officielle sur les causes de ces licenciements se fissure. D'un côté, Andy Jassy assure que l'IA n'est "pas vraiment" le moteur des coupes ; de l'autre, l'entreprise réduit sa propre division IA tout en investissant 125 milliards de dollars dans l'infrastructure qui la sous-tend. Le décalage entre le discours corporate et les données sectorielles — 23% des licenciements 2026 attribués à l'IA selon Challenger — suggère que la vérité se situe probablement entre les deux : une restructuration réelle, amplifiée et accélérée par l'automatisation, mais que personne, côté direction, n'a intérêt à assumer publiquement dans son intégralité.

Suivez toute l'actualité IA et emploi tech

Analyses indépendantes des grands labos, des restructurations et de l'impact réel de l'IA sur l'emploi.

Explorer nos actualités IA →

Questions fréquentes

Combien de personnes Amazon a-t-il licenciées dans son unité AGI ?

Amazon n'a pas communiqué de chiffre précis. La confirmation officielle a eu lieu le 22 juillet 2026, sans préciser le nombre de postes concernés ni les équipes exactement touchées au sein de l'organisation.

Amazon confirme-t-il que l'IA est responsable de ses licenciements ?

Non, officiellement. L'entreprise a déclaré que l'IA n'expliquait pas la grande majorité de ses suppressions de postes, les attribuant plutôt à une réduction des strates managériales et à un problème de culture d'entreprise.

Combien de postes Amazon a-t-il supprimés au total depuis 2025 ?

Environ 30 000 postes corporate depuis octobre 2025, et plus de 57 000 au total depuis 2022, soit près de 16% de son effectif corporate.

Amazon continue-t-il d'investir dans l'IA malgré les licenciements ?

Oui. L'entreprise prévoit environ 125 milliards de dollars de dépenses d'investissement en 2026, en grande partie destinés à l'infrastructure IA, et AWS génère déjà plus de 15 milliards de dollars de revenus annualisés liés à l'IA.

Sources